産業界では、データ伝送路に流れるデータ量の爆発的増加に対応する圧縮技術が必要とされている。PCI Express、HDMI、USBといったデータ伝送路標準はGHzに達する勢いで、それを実装するプリント基板製造の現場では複数パターンを設計し、その中から期待通りに動作するものを採用するといった非科学的開発手法を採用するまでにデータ伝送路の実装は困難を極めている。実装技術を複雑化せず転送量を増加させるには、伝送路に流れるデータを圧縮し、周波数や伝送量を減少させ、実装を簡単化するハードウェアでの圧縮技術の開発が喫緊の課題である。

その一方で、既存の圧縮技術をブロッキング圧縮からストリーム圧縮へ技術シフトを急ぐ必要がある。つまり、これまで、メモリにデータを溜めて圧縮・複合を実行するブロッキング圧縮は行われてきたが、データ伝送路の帯域が増加すると破綻する。さらに、ハードウェアで高速化しても、伝送路の性能向上に比例した回路の高速化を余儀なくされ、性能の“いたちごっこ”に陥り、技術破綻を予想できる。従って、伝送路の性能に比例したデータの高濃度化を実現できるストリーム圧縮に技術をシフトする必要があるが、ハードウェアにスケーラブルな実装が可能な技術が未踏である。データ圧縮は最頻出で最長のデータ列（シンボル列と呼ぶ）をデータの中から探し、それを単一のデータ（シンボル）に置き換えて情報量を削減するが、従来法を使うと１）シンボル列抽出処理時間予測が不可、２）シンボル変換テーブルサイズが予測不可、３）テーブルを復号側へ送信するオーバヘッド、４）テーブル自体が圧縮率を低下、という問題によって、圧縮・復号処理を伴ったデータ伝送を連続的に実行できない。