Swap 方式と呼ばれるGPU への入出力バッファを、GPU がプログラム実行前後でそのポインタ操作のみで入れ替えが可能な方法を使うと、出力データを再利用するような再帰的なプログラムの性能を劇的に向上することができる。このデータ移動に関する最適化のみならず、本研究では、複数の GPUのプログラムをまとめ、スワップ方式と組み合わせることによって、それをGPU 側で連続実行するとプログラムの入れ替えをすることなく、アプリケーションの実行が可能な Scenario-based Execution 方式を開発した。 ス ワ ッ プ 方 式 と Scenario-based Execution 方式を使うと、ホストCPU からのデータやプログラムの移動を一切、行わない、無通信実行が可能になる。これら方式を用い、flow-model の入出力のコネクションを、従来のシェルプログラムのようにスクリプトで記述しておけば、スワップ方式も含め、自動実行し、flow-model をGPUにマップして実行してくれる簡易なプログラム環境 CarShを開発した。 CarSh は GPU といったアクセラレータとばれるCPU と協調動作する並列プロセッサを持ったシステムに全て適用でき、さらに、GPU 等をスクリプトだけで実行できるシステムである。CarSh は図２に示すようなシステム階層の上に実装され、GPU における詳細なプログラム方法を知らないプログラマでも、GPUのプログラムを用意して、flow-model を定義し、スワップ方式を暗に利用しながら、GPUの潜在性能を引き出した並列計算が可能になった新しいプログラミングインタフェースを提供することができた。